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Parceria entre a Confluent e a Elastic para Fornecer Pesquisa Otimizada e Análise em Tempo Real

07/03/2022
Parceria entre a Confluent e a Elastic para Fornecer Pesquisa Otimizada e Análise em Tempo Real

Jay Kreps

JAY KREPS

Hoje, eu tenho o prazer de anunciar uma parceria com a Elastic. Vamos permitir que os nossos clientes em comum coloquem seus dados em movimento e que, por meio disso, possam fornecer uma pesquisa otimizada, análises em tempo real e entregar formulários baseados em dados que dependem desses recursos.

A Confluent e a Elastic estão empolgadas em trabalhar juntas para tornar mais fácil do que nunca a integração entre a Apache Kafka® e a Elasticsearch. Isso permitirá às organizações a capacidade de transmitir perfeitamente os dados que se movem do Kafka para Elasticsearch, abrindo uma análise de logs, realizando uma completa pesquisa de texto e muito mais. 

Para que isso seja possível, criamos um Elasticsearch Service Sink Connector totalmente gerenciado pela Confluent Cloud. Esse conector elimina a necessidade de gerenciar o seu próprio cluester Kafka Connect, reduzindo a carga operacional ocasionada pela conexão da Elasticsearch ao ecossistema Kafka. Esse recurso estará disponível em todos os principais provedores da nuvem, incluindo This Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud.

Elasticsearch Sink Connector in Confluent Cloud

Veja como é fácil começar a usar o conector no vídeo de demonstração abaixo.


Um exemplo comum que a nossa parceria e a simples conectividade permitem a uma nova geração de usuários é o aumento do tradicional sistema SIEM. Ajudamos vários clientes a protegerem seus ambientes contra ameaças em constante evolução, tudo isso oferecendo flexibilidade, escalabilidade, interoperabilidade e portabilidade de dados que a mitigação preventiva de ameaças exige. Fazemos tudo isso em tempo real!  

Essa abordagem inclui a capacidade de:

  • Integrar eventos de segurança e dados de sensores em uma única plataforma distribuída, escalável e persistente;
  • Combinar fluxos de dados variados usando ksqlDB ou Kafka Streams para detecção, investigação e análise completa e em tempo real das ameaças; 
  • Enviar dados agregados para qualquer fonte conectada, incluindo índices SIEM, pesquisa e aplicativos personalizados;
  • Desbloquear insights em dados SIEM executando novos modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

No entanto, nossa parceria vai muito além da capacidade de implementar um case de uso do SIEM. Os recursos em tempo real que oferecemos estão ajudando as empresas a lidar com cases tão variados tomando certas atitudes, como: 

  • Oferecendo pesquisas e recomendações mais rápidas e personalizadas para consumidores de varejo e mídia;
  • Aperfeiçoando o desempenho de aplicativos e infraestrutura por meio de um monitoramento em tempo real; 
  • Melhorando a visibilidade do comportamento, das tendências e do conteúdo do usuário em tempo real. 

Esperamos continuar trabalhando com a Elastic para fornecer novos recursos que possam facilitar ainda mais o processamento, a visualização e a pesquisa de fluxos de dados.  À medida que as organizações se adaptam a um mundo cada vez mais dinâmico e movido a mudanças, a Confluent—em união com todos os nossos parceiros—está preparada para ajudar a colocar dados em ação.

Para saber mais sobre a nossa parceria, confira o anúncio da Elastic.

Jay Kreps é o CEO da Confluent bem como um dos criadores Apache Kafka. Anteriormente, ele foi um arquiteto sênior do LinkedIn

(Texto original: https://www.confluent.io/blog/confluent-and-elastic-partner-to-deliver-real-time-analytics-monitoring-optimized-search/).

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